ComfyUI-JoyCaption

ComfyUI 便携版 llama-cpp-python CUDA 安装指南

本指南帮助您为 ComfyUI 的 Windows 便携版安装支持 GPU (CUDA) 的 llama-cpp-python。

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1. 打开 ComfyUI 的命令提示符

• 进入 C:\ComfyUI_windows_portable\python_embeded
• 在地址栏中输入 cmd 并按回车键。

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2. 安装构建工具（如果尚未安装）

• 安装 Visual Studio Build Tools：
  • 从 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 下载（在”Tools for Visual Studio”下）。
  • 运行安装程序，选择 “Desktop development with C++” 工作负载。
• 安装 NVIDIA CUDA Toolkit：
  • 从 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下载您的 CUDA 版本（例如 12.6）。
  • 运行安装程序，确保选中 “Visual Studio Integration”。

自动安装脚本（推荐）

• 确保安装脚本保存在这里：
  .\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-JoyCaption\llama_cpp_install\llama_cpp_install.py

• 在命令提示符中（在步骤 1 中打开的），运行脚本：

  .\python_embeded\python.exe llama_cpp_install.py
  

脚本将执行以下操作：

• 升级 pip
• 清除 pip 缓存
• 安装最小构建依赖项（scikit-build-core, cmake）
• 检测 GPU 并在可用时构建支持 CUDA 的 llama-cpp-python

🕒 此过程可能需要 5-20+ 分钟，具体取决于您的系统。

重启 ComfyUI

• 关闭 ComfyUI。
• 重启 ComfyUI。
• 使用 Ctrl+F5（Windows）或 Cmd+Shift+R（macOS）硬刷新浏览器。

手动安装

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1. 准备 Python 环境

• 在命令提示符中运行：

    .\python.exe -m pip install --upgrade pip
    .\python.exe -m pip cache purge
    .\python.exe -m pip install scikit-build-core cmake
  

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2. 编译并安装 llama-cpp-python

• 在命令提示符中运行：

    set CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" && .\python.exe -m pip install llama-cpp-python --no-cache-dir && set CMAKE_ARGS=
  

  • 耐心等待。 这需要时间（5-20+ 分钟）。

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3. 重启 ComfyUI

• 关闭 ComfyUI。
• 重启 ComfyUI。
• 硬刷新网页浏览器（Ctrl+F5 或 Cmd+Shift+R）。

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